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卫星图像的免费提供增加了监测森林砍伐的应用

发布时间:2019-01-29 18:54:45

卫星图像的免费提供增加了监测森林砍伐的应用,但存在缺乏数据的风险 - 环境新闻 采访博士。 Matthew Hansen,SDSU地理信息科学卓越中心的联合主任 近年来,一直在应用和卫星技术监

  卫星图像的免费提供增加了监测森林砍伐的应用,但存在缺乏数据的风险 - 环境新闻

  采访博士。 Matthew Hansen,SDSU地理信息科学卓越中心的联合主任

  近年来,一直在应用和卫星技术监测数量,其例子也许是最知名的向一般公众是谷歌地球,它允许任何人只要有一个体面的互联网连接,从近太空观察图像的猛增地球的每个角落。这些新应用还有助于科学家更有效地监测环境变化,包括极地冰帽配置波动,海洋浮游生物变化和森林砍伐。已经到了利用卫星图像的贡献的一个重要因素是陆地卫星数据政策,美国政府允许通过的Landsat卫星获得免费或低成本的数据发出指令。这些卫星能够搜集定期信息自1972年以来从那以后,地球资源卫星项目已通过每天超过320千兆字节增加归档数据积累超过630万亿字节。

  但是,Landsat计划目前尚未满负荷运转。两颗卫星目前在轨:陆地卫星5,它已经过去了二十余年前三年内,在他的使命原计划的设想,和陆地卫星7,其中,尽管在2003年遭受了崩溃这是然而,妥协一些数据继续提供非常重要的信息。处理遥感研究人员,因此,期待此次推出的陆地卫星数据连续性任务计划于2012年该倡议的“旨在收集,并与以前的Landsat卫星获得的兼容存储数据,”根据什么被称美国航空航天局。然而,如果当前的卫星在此之前失效,科学家们会发现自己在研究中使用的数据存在差距。

  马特汉森。照片由SDSU提供。

  连续性是一个至关重要的方面。 Landsat对于监测森林覆盖变化的研究人员尤其重要,特别是当人们想要建立一个时间序列作为参考时。正如马修·汉森,科学家谁与遥感南达科他州立大学,并在森林砍伐监测行业的领导专家,今天交易规定的主要在试图精确地测量限制因素时标的砍伐森林的进度不依赖这么多的算法以及用于处理和分析数据的计算能力,以及捕获的“观察”或图像的数量。

  汉森解释说,虽然人们对森林保护的兴趣越来越大,吸引了来自公共和私营部门的远程监控系统的新投资,但Landsat仍然很重要,因为毕竟“他是几乎所有那些谁必须遵守他们所服务的大片领土,以更低的价格提供系统扫描的图像和。”这是特别真实的参考时间序列的建设为REDD计划的一部分 - 它代表减少毁林和退化造成的排放 - 这为可持续地保护和利用森林的热带国家提供了激励措施。

  在5月份与mongabay.com的Rhett Butler的访谈中,Hansen解释了他如何使用Landsat和其他系统来确定森林砍伐的地区。

  采访MATT HANSEN

  mongabay.com:你的背景是什么?你是如何开始对你现在处理的事情感兴趣的?

  马修汉森:所以我获得了电气工程学士学位,但我并不喜欢那个领域,所以我出去和当时称为扎伊尔的Peace Corps一起养鱼。然后我回来并获得了地理硕士学位。我不知道我一直在寻找在地理,但是当我从和平队返回知道我喜欢数学,我可以看到的空间,一个独特的概念,其中一个可以看到一个非常一致的方式大面积。

  我的第一份工作,即使在完成博士学位之前,还是在马里兰大学的全球范围内进行了地域覆盖分析项目。当我到达时,他们刚刚完成了第一张地图:地球的365 x 180像素。 1,那真是一件了不起的事!在我工作的那段时间(十年),它迅速下降到8公里,然后到1公里,500米和250米。现在我们的目标是在全球监测项目中降至30米。

  如果你喜欢数学,那真是令人兴奋!

  mongabay.com:是的。在高分辨率方面取得的进展确实令人难以置信。增加的数据可用性是否是一个重要因素?

  2000 - 2005年生物群落全球森林覆盖率下降。 Rhett A. Butler / mongabay.com图表。点击放大。

  马修汉森:真正的麻烦是关于在私有时使用Landsat数据的可怕立法。单张图片是2,000美元。这确实减缓了科学进步。但是,现在我们可以处理数千张图片,不久我们将开始使用云计算系统,该系统一方面将让一切更快,但对方就会开始与陆地卫星限制冲突。我们已经知道Landsat的概念限制,但现在我们可以访问存档中的每个像素,我们将能够更好地理解它们。如果没有关于数据使用的立法,我们本可以在10年,15年甚至20年前了解它们,这实际上减慢了我们的知识。但是,仅仅一年零四个月前的开放,极大地增加了遥感应用的潜力。

  mongabay.com:那么,既然存档已经打开,那么过去的所有数据都可以使用吗?

  马修汉森:达到某一点。数据来自不同的系统,但是没有创建自动系统来处理70年代的图像,但专题地图都在那里。

  但是,如果你回到过去,档案馆会有一些空白:例如,在90年代早期没有西伯利亚的图像,覆盖范围是不规则的。因此,我们无法以完全系统的方式重建故事,但我们应该能够做得足够多。

  mongabay.com:但是我们有机会比现在更详细地重建森林历史。

  马修汉森:啊,是的!毫无疑问,绝对!只有我们不知道数据丢失的位置。但是,将来数据会很好。也许它们并不总是在线提供,但您可以订购它们。因此,请求和收到产品之间的等待时间将缩短,我们应该能够更加紧密。

  mongabay.com:您是否正在计划使用非光学传感器(如LIDAR)的数据?

  2000年至2005年间的年平均森林损失占生物群落原始范围的百分比(而不是2000年的森林范围)。点击放大。

  Matthew Hansen:我们从AVHRR传感器开始,然后切换到MODIS,其数据与Landsat的数据非常好地结合在一起。我认为将来我们将结合各种来源的数据。我们正在测试来自Landsat的数据,其数据来自GLAS,即IceSat上的LIDAR,用于监测冰。在未来,我们将不得不使用大量创造力,使用并有效地组合来自不同来源的信息:MODIS,Landsat,LIDAR。我们将不得不全部使用它们。

  关键是所有这些系统都有全球采购策略。访问数据必须简单而且免费。每当我们尝试推广它时,环境监测的成本就会大大增加。

  MODIS和Landsat有大量的收购策略。数据不是最好的,但它们是免费的。

  然后你知道,在我们看来,价值在于应用程序,而不在于销售这些或那些数据。此外,如果我们真的想要监测气候或实施REDD,我们需要数据。人们不能简单地说“我很好,我一直在从SPOT购买数据多年来用于我的REDD项目。”那么前十年呢?接下来的十年?它需要一个定期接收和编码数据的系统,而不必连续请求它们。

  这是我认为应该发生的事情,特别是对于REDD。因为像柬埔寨这样的国家想要做类似于圭亚那所做的事情,但没有相同的数据集,那么就有一个突破点。

  想想在20世纪60年代创立Landsat的工程师。可以说,Landsat技术的一部分当然已经有所改进,但它仍然是相同的。它总是一样的! 30-40岁后我们仍在使用单一的Landsat!我说,但为什么我们不拥有这些Landsat中的五个呢?我们每隔16天收到一次刚果的图像,70%只有云!

  如果我们有不同的运输时间 - 即不同的采购时间 - 还有更多?如果我们每天能把世界带回10米高?太棒了!我现在在做梦,但哇,我们可以使用其中一颗卫星进行日常土地调查。

  我认为这是我们必须走的方向。

  mongabay.com:据你了解,如果REDD成为现实并吸引了大量资金,这是否会导致为监测森林砍伐而保留的卫星的开发?或者至少是旨在揭示森林砍伐和森林退化的传感器?在数据量增长方面,它预计在不久的将来会发生什么?

  2000 - 2005年美国,中国,巴西和俄罗斯的森林总损失(由于自然原因和森林砍伐造成的)。 Rhett A. Butler / mongabay.com图表。点击放大。

  马修·汉森:一个REDD的方面是,有这么多钱,谁想趁机发财,这有可能成为一个商业模式这么多人。但这有可能使我们陷入商业模式的经典陷阱。

  无论如何,我不懂政治,我不是经济学家,我不知道会有什么结果。但我想,如果一些公司开始将资金将开始说,“现在,我们正面临着涉及金钱,因此不打算把免费提供的数据模型。让我们回去尝试将其作为一个盈利项目,这是我们以前无法做到的。“

  正如我所说,如果你以一种有限的方式看待这件事,它也可以起作用。但是,如果他认为主要的目标,这是相当广泛的,全球范围内,甚至是热带,向所有人 - 在REDD的基本假设之一 - 我认为这种模式是注定要惨遭失败。

  当然,我认为将是那些谁将会尝试在这个方向推,但我相信,该值在应用程序和供应商将能够到处分发数据将被证明是非常有用的。让我给你举个例子:相较于现货,陆地卫星,尽管没有具有从来没有到现在为止,一直是显著更便宜,用户定期购买。现在,让我们来看看欧洲人:尽管SPOT是ESA(欧洲航天局)的倡议,但它就在那里,他们的主要地图是使用Landsat创建的。 SPOT图像成本更高,因此使用它们更加困难。出于这个原因,几乎所有那些不得不关注大部分土地的人都使用Landsat,因为它的成本较低且定期定期收购。

  mongabay.com:欧空局采用的制度主要是政治问题的结果吗?

  马修汉森:这是一个政治问题。 SPOT是一个私人实体,他们的数据更难获得。对SPOT数据共享的立法,如果你买的是SPOT图像不参与研究,你不准分发,但如果从陆地卫星的采购一直是你可以与任何人分享。所以至少在过去,我不确定是否有任何改变。然而SPOT可以让你知道事情将与新哨兵系列卫星,这将装备雷达,工具,类似于陆地卫星和一对夫妇的其他设备,存取和免费更换。哪个好极了!这可能会推动其他人也这样做。

  mongabay.com:和ALOS?

  Matthew Hansen:就雷达而言,ALOS在数据可访问性方面是最具创新性的系统,但仍存在一些相关成本。

  MODIS和Landsat是中等分辨率数据最容易获得的。 SPOT Vegetation提供免费数据,但分辨率为1 km。

  估计国家和次国家级森林覆盖面积的扩大和丧失。 S-K包括苏门答腊岛和加里曼丹岛。 J-N-S-M-P包括爪哇岛,努沙登加拉岛,苏拉威西岛,马鲁古岛和巴布亚岛。照片由Hansen等人提供。人。 2009年。

  mongabay.com:至于REDD,Landsat还提供档案。

  马修汉森:没错。特别是如果您决定使用90s作为参考比例。

  我们在20世纪90年代有关于湿热带的初步结果。

  我们有2002-2005期间。今年夏天,我们将处理2005 - 2007年期间。但2000 - 2005年的系列将全部集中在潮湿的热带地区,如雨林。

  mongabay.com:那么你研究所涉及的森林砍伐原因出现了什么?

  Matthew Hansen:我们使用基于随机方法的过程,具有潮湿的热带样本区域。不过,我们还没有处理毁林地区(由于与扫描线校正Landsat 7号在2003年发生了故障)的大小,但它是一个重要的课题。使用这些样本可以确定毁林面积的百分比赞成“大”,或食品行业是饲料的全球市场,并承认有关这种种地,而不是一个基于debbio的变化的类型。

  mongabay.com:他由汤姆鲁德尔和鲁思·德弗里斯最近的一篇文章谈到了这一点,报告说,有来自小规模的砍伐森林的活动密集和产业,在土地巨大的区域被砍伐的转变为种植园,牧场和机械化农场腾出空间。

  马修汉森:没错。我们在巴西,巴拉圭,阿根廷,马来西亚和印度尼西亚找到了这种趋势。干扰程度令人难以置信。然而,在非洲没有观察到同样的现象,至少现在还没有。

  mongabay.com:那么在20世纪90年代和2000年至2005年期间,在东南亚(印度尼西亚和马来西亚,甚至其他地方),您看到了什么差异?

  马修汉森:嗯,就印度尼西亚而言,我们有一个有趣的故事并不令人惊讶。我们在20世纪90年代所看到的是令人难以置信的,1997 - 1998年的大火以及中央政府和木材业明确打算让低地森林建立油棕种植园。

  然后,在20世纪90年代末,经济发生了巨大的变化,事实上,苏哈托被迫放弃权力。在我们的MODIS信号中,我们看到世纪之交略有变化,然后逐渐增长。在总体时期,例如从2000年到2005年,平均值低于20世纪90年代。简而言之,这有点像观察上述经济和政治动荡的后果。

  然而,森林砍伐再次开始增加,在过去十年中期每年达到一百多万公顷。

  Landasat关于印度尼西亚Riau的样品区域(坐标:0.42°N,102.25°E)。左上角的图像是Landsat在21-05-2000拍摄的,而右上角的图像可以追溯到2005年11月11日。左下角的图像显示了地面覆盖的变化,其中红色区域代表了森林的损失。

  检测印度尼西亚的森林砍伐与巴西截然不同,巴西由于每年7月和8月没有云,因此可以观察到年度趋势。在印度尼西亚,由于浑浊,我们更难以做到这一点,所以我们被迫使用MODIS,获得一个不太精确的变化衡量标准。我们使用Landsat的时间较长,例如在2000年到2005年之间,然后我们在MODIS的帮助下逐年分析这些信息。

  在其中一些地区,如苏门答腊岛,低地森林几乎完全枯竭。根据我们的测算,1995年至2005年间,这些森林的巨大面积在苏门答腊拆除(这意味着他们是从字面上消失),现在我们看到在山的较高的地区森林削减。

  然而,这种现象很复杂,难以解释。例如,马来西亚不遵循相同的模式。我现在没有这个国家的数据,但到目前为止,我们还没有看到任何突然中断伐木的情况,如印度尼西亚:这种趋势自2000年以来一直非常稳定。

  mongabay.com:当您从卫星接收数据时,您能区分油棕种植园和原始森林吗?

  马修汉森:我们从计算中排除了棕榈种植园的动态,主要是因为当树木成熟时,它们就像天然林一样。在实践中,我们只使用一种森林定义。我们正在努力适应时间更多的数据,让你收集像素的历史,展示例如如何在一个点上出现是在2000年削减,然后在2010年再一次(根据周期,其实),因此在未来,对于像印度尼西亚这样的地区,使用Landsat数据,我们将了解棕榈种植园和木材林的周期。你看,这将使创建一个影响图成为可能。到目前为止,我们可以做的是查看图像并说“我必须映射它”,但我们需要某些像素的历史数据。这将使我们能够根据土地利用来区分数据,但目前我们无法区分成熟的棕榈树和森林。

  如果我们把精力集中在苏门答腊岛上,我很确定我们可以绘制地图并区分森林和木材与棕榈种植园,原始森林和初级退化森林。

  但是它很多在印度尼西亚工作比在巴西工作更难。这是非常多云,地形崎岖不平,砍伐树木后,森林以不同的方式进行改革。这与巴西非常不同。令人难过,因为苏门答腊和加里曼丹的重要森林区域正在消失。

  mongabay.com:然而,有一个像素的故事并没有解决云的问题,对吧?

  马修汉森:嗯,是的。朦胧问题影响了我们有信心地发表言论的频率。如果我们收到的图片很差,我可以说出我们之前谈过的内容吗?不,我需要多少张图片呢?我需要每个像素的区域观察多少次?这是问题所在,我不太确定解决它需要多长时间。

  这个问题让我们回到了只有一个没有完全功能的Landsat的局限性。 Landsat不足以快速更新这些类型的动态。

  mongabay.com:关于刚果,你在动态方面发现了什么?

  马修汉森:在刚果,即使从太空也可以看到政治不稳定和战争造成的影响。正如安哥拉和莫桑比克在20世纪80年代和90年代所发生的那样,战争使刚果几乎与全球经济隔离开来。在结构上,这些国家的森林在长期的血腥内战中几乎没有受到影响。

  与刚果不同,马来西亚,印度尼西亚和巴西是稳定和民主的市场经济体,与世界其他地区融为一体,并开展工业规模投资,利用森林获取大规模木材并改造它们。然后在农业用地。嘉吉不在刚果盆地建设港口和基础设施。然而,鉴于该领土的不利性质,这将是困难的,但如果有政治稳定,肯定会有很多发展和基础设施工程正在进行中。我们已经开始听到有关中国和南非公司有兴趣种植棕榈和大豆的重大农业项目。

  刚果森林的转型几乎完全由小农户实施。它在地域层面上是一种普遍存在的现象,就像沿着为运输木材而​​建造的道路而移动的传染病。它就像一条被蠕虫啃入森林的边界。这是主要动态。

  另一项重要活动是选择性日志记录,这种情况并不复杂。伐木者建造他们的道路,记录他们的树木,然后出去。但这种影响对生物多样性来说可能是巨大的,因为这些公司吸引了在森林里捕猎野生动物的工人,道路为定居者提供了通道。所以你看到村庄突然出现在以前从未有过村庄的地方。但在公司退出后,该地区仍然是森林。在Landsat,您无法看到刚果共和国北部的森林 - 尤其是云层。

  因此,与森林结构在刚果盆地改变强度比其他地方,如巴西和印尼,其中毁林地区由农业工业规模和农场占据很大的不同。在苏门答腊岛,人们必须寻找很长一段时间才能找到一片尚未受损的森林,并且通常会在山上找到它。

  mongabay.com:我们能否将木材建成的道路与Landsat区分开来?

  马修汉森:是的,他们在刚果很大,所以他们得到阳光并保持干爽。我们需要捕获刚构建的图像,因为再生会变暗。

  我们刚刚飞过一个特定的区域15年前,从这个空间你仍然可以看到木材道路,与周围的森林形成了鲜明的对比。然而,沿着五十公里的道路种植的树木单一栽培很难与旧森林区别开来。它将低于一米。现在,运输木材的道路仍然是转换的唯一痕迹。

  mongabay.com:但如果您有这个历史系列的像素值,您可以说该区域已被清除,现在它被新的森林覆盖或种植园所覆盖,对吧?

  马修汉森:是的,确切地说。

  mongabay.com:您的森林测绘方法究竟如何?你似乎很努力地采样。

  马修汉森:我们不只是采样:我们正在将刚果盆地从上到下绘制,就像我们为加里曼丹和苏门答腊所做的那样。我们开始使用样本的唯一原因是,当我们开始研究时,档案尚未打开。

  我们有用于全局映射的MODIS数据。 MODIS甚至可以指示丢失的单个树,我们可以采用分层抽样,然后请求相关的Landsat图像。然而,即使有一个开放的档案,也有充分的理由选择抽样:它快速且相当准确。此外,它具有很好的确定性,但地图并非总是如此,这需要进行密集的验证工作以丢弃错误。奇怪的对象,地图。

  在任何情况下,这都是一种妥协:通过采样,您不会得到地图,而是对某个区域进行估算。

  现在,我们的重点是最努力的加里曼丹和苏门答腊的完整的地图上,这些地区的7000个图像的2000年和2009年之间的数据库中有自动化的污染像素过程的所有检测上进行了大规模的数据挖掘从云或阴影,以确定森林是否已经改变。这是例外:有一个全新的学科,涉及如何管理这些不连续的观察分布。新但相当可靠。

  从技术角度来看,挑战在于将数据从小样本传输到全国范围的评估中保持一定的准确性。虽然一方面小区域的表征可能很容易,另一方面使用自动过程将值扩展到整个国家可能会有问题,特别是如果你在一个区域内移动使用的动态土壤可以变化。例如,如果我使用全球Landsat产品,我可能会失去一些东西。

  mongabay.com:如果我们改变了森林的定义,那会不会有问题?在您最近的出版物中,您似乎采用了比粮农组织使用的更严格的森林定义。您是否与您使用的数据类型保持一致?

  Matthew Hansen:到目前为止,粮农组织提出了850种不同的“森林”定义。如果他们不使用10%的门槛,哈萨克斯坦这样的地方就没有森林了。

  我不知道他们的定义是基于森林的生物物理表现还是基于政治选择的反映。

  在同一波浪线上,我们也有特定的动机:我们想要定期绘制一些我们可以在空间中以常规方式看到的东西。如果使用最小树覆盖率为10%的定义,则大部分信号来自背景(地面或其他),这使情况复杂化。例如,澳大利亚目前难以应用粮农组织的定义。他们相信他们可以使用简单的传统方法绘制至少20/25%的森林覆盖率,但应用10%树木覆盖的定义是通过编织测试等进行翻筋斗。然而他们无法证明什么。因此,从技术角度来看,应用10%的定义非常困难。

  另一个问题与申请有关,例如,如果我们谈论碳。如果我们使用2米高的森林定义,那么所有的博茨瓦纳都是森林。如果我们使用10%树木覆盖和2米高度的定义,那么在那时雅加达也是一片森林!

  我不知道哪个是最好的答案,但我们继续使用森林的定义,允许我们观察它一段时间,即5米高的植物和25%或更多的树木覆盖。通过定义,我们可以带来一定的安全性。

  mongabay.com:您最近关于全球森林覆盖率下降的研究呼吁采取一些强有力的应对措施,特别是在有温带森林的国家。您如何应对全球森林损失没有考虑到再生和工业森林管理实践的批评?

  马修汉森:啊,是的,森林护林员没有下降!他们问我们“为什么你说森林覆盖正在发生变化?”据他们说,如果森林被拆除再重新种植,就好像什么也没有改变。

  这与巴西发生的变化不同。但我确信随着时间的推移变化的步伐会从幸福时期到危机时期变化:如果你在美国建造更多的房屋,你就会在加拿大砍伐更多的树木。但是那些照顾森林的人总是会告诉你,当树木被重新种植时,一切都是可持续的,因此他们从不向粮农组织报告他们所在地区的任何变化,它总是为零。

  世界上所有其他地方都有森林地图,但在加拿大和美国,“似乎没有任何事情发生过”。有点奇怪,不是吗?

  只要我们想要,我们就可以狡辩,但最后我们必须看看现实并问自己:树木在哪里?他们先在哪里?哪里不存在?这里的一切。然后可以说它是可持续的,它可以说它想要什么。

  mongabay.com:然而,在北方地区,无论是在加拿大还是在美国,都有许多变化,不一定是砍伐森林的直接产物。

  马修汉森:确实,火灾和甲虫都留下了产生强烈信号的痕迹。

  mongabay.com:是否容易区分火灾引起的昆虫和昆虫引起的火灾?

  马修汉森:我们再次做出区分,但我们做了一项平行研究,其中我们汇总了因火灾导致的部分,占60%。

  2006年在巴西亚马逊森林中采用所谓的“人字形”技术砍伐森林面积。

  2006年在马来西亚沙捞越州为油棕种植园腾出空间。

  2006年马来西亚婆罗洲沙捞越的油棕种植园面积被砍伐,所有图片均由美国宇航局提供。

  另一个问题是:“这些动态的趋势是什么?”。

   虽然甲虫和火是自然的,但它们至少部分受到气候变化的影响。甲虫的问题与以下事实有关:冬季的最低温度不足以杀死它们并保持数量。这是整个地区特有的问题,但可能是加拿大较温和的冬季有助于它们的传播。

  即使在火灾动态中,较高的温度也会导致变化。我并不是说它发生与否,但如果我按照疾病和火灾的动态进行研究,那么我们可以说这些现象是否可以追溯到某些人类行为。但是,我们需要观察。

  mongabay.com:可以做些什么来改善整个系统,以便更有效地了解世界森林的情况?

  马修汉森:其中一个关键点是观察:我们需要更多的图像。

  我认为,首先,打开档案将带来更广泛的理解。毫无疑问,我们将能够使用一系列产品在3 - 5年内进行足够的采样,这非常棒。我相信我们将在更一般的整体问题上取得巨大进展,例如了解相对百分比的变化。

  但是,如果您想在更重要的时间间隔内更彻底地进行调查,获得更快的更新,或者更好的是更准确的产品,那么您需要更高质量的观察。

  这意味着类似的传感器组。如你所知,Landsat在选择性砍伐森林方面没有太大帮助:因为它每天收集图像并且分辨率小于10米。如果我们能拥有这个,那就太好了!如果我们有这样的频率和质量的图像,我们将能够真正理解更多。

  我认为我们现在拥有的算法和计算能力足以处理这种数据集。

  Matthew Hansen在采访中提到的文章选择:

  汉森,马修C.斯蒂芬,斯蒂芬五世;和Potapov,Peter V.量化全球森林覆盖总量损失。 PNAS。 www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.0912668107。

  Matthew C. Hansen等人。 (2008年)。通过使用多时相和多分辨率遥感数据对2000年至2005年的湿热带森林清理进行量化。 PNAS 2008年7月8日第一卷。 105没有。 27 9439-9444。

  Ruth S. DeFries,Thomas Rudel,Maria Uriarte和Matthew Hansen。由二十一世纪驱动的森林砍伐。自然地球科学。在线发表:2010年2月7日

   DOI:10.1038 / NGEO756

  Matthew C Hansen,Stephen V Stehman,Peter V Potapov,Belinda Arunarwati,Fred Stolle和Kyle Pittman(2009)。使用遥感数据集量化1990年至2005年印度尼西亚森林砍伐率的变化。环境研究信。在线访问stacks.iop.org/ERL/4/034001